Embedded Vision은 모바일 기기와 같은 임베디드 시스템에 Vision을 적용하는 것이다. Vision Lab에서는 영상처리,패턴인식,컴퓨터 비전,생체인식 및 Embedded Vision System에 관한 연구를 한다. 영상처리의 포함하여 응용분야는 크게 확대되고 있다. 우리 랩에서는 얼굴인식,지문인식,ZigBee를 이용한 영상 전송,모바일 로봇,스테레오 비젼 및 FPGA를 이용한 실시간 영상처리,3차원 영상처리 등에 대한 세미나와 연구를 함께하고 있다. 구성원들끼리 서로를 잘 받들며 마음까지 통해서,미래에 까지도 하나 되려고 애쓰는 Lab이다.

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인생은 자연과 더불어 끊임 없이 변화합니다. 우주가 생기고 지구에 생명체가 태동하면서 생명체들은 통신이란 기술을 발전시켜 왔습니다. 다음의 다음에 가더라도 또 다음이 있겠지만 차세대 네트워크 연구실의 깃발 아래 항상 새로운 네트워크 기술을 연구하겠다는 정열을 가다듬고자 합니다. 본 연구실에서 외부 기관과의 협력하에 진행 중인 연구 분야는 광 인터넷의 연결제어 및 관리, XML 기반 및 SNMP 기반 망관리, 네트워크 개방형 인터페이스 입니다.

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객체지향기술에 기반하여 클라이언트 서버 또는 분산 병렬 환경에서의 객체지향 소프트웨어 시스템의 개발을 연구한다. 연구원들은 객체지향개발방법론, 객체지향프로그래밍, 소프트웨어 아키텍처, 디자인 패턴, 인터넷 컴퓨팅, 자바언어, 다중 병렬 처리, 자연어처리 등에 대한 이론 및 기술의 습득과 연구를 하게 된다. 장기과제로서는 “객체지향 개발지원 도구”를 개발하는 연구가 추진되고 있으며, 단기과제로서는 "리펙토링"과 "디자인 패턴의 적용"에 대한 연구를 진행하고 있다.

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소프트웨어 공학의 전반적인 이론과 품질을 개선하기 위한 여러 분야를 연구한다. 이와 관련해 프로세스 및 프로젝트 관리 방법 등을 연구하고 또한 정량적인 방법으로 관리하기 위해, 이를 산출하기 위한 방법론과 도구를 개발한다. 국제표준 ISO/IEC 15504(SPICE:Software Process Improvement Capability dEtermination)를 통한 활용 개선방향에 의한 연구를 통해 실무중심의 연구를 수행한다. 향후 자동차전자시스템에 임베디드 소프트웨어를 적용하기 위한 소프트웨어 품질 평가 기준을 마련하기 위한 연구를 수행할 것이다.

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CI(Computer vision & Image processing)LAB에서는 딥러닝, 컴퓨터비젼, 영상처리, 색재현 분야와 관련된 기술을 연구한다. 지금까지 연구한 분야는 장치특성화(스캐너, 프린터, 모니터, 프로젝터, 소형단말기), 색역사상(프린터와 모니터 디스플레이간), 실사영상재현(헤드램프, LED backlight, 자동차램프), 색순응모델링(TV 및 휴대단말기), 화질평가(카메라 및 디스플레이), 프린팅 알고리즘(하프토닝), 농작물 선별을 위한 비젼시스템 개발(잡곡분류) 등이 있으며 현재는 농촌진흥청 (2020년 ~ 2023년)의 “딥러닝 기반 말벌인식 자동 모니터링 기술개발” 과제를 진행하고 있다. 최근 영상처리분야에서 CNN기반 딥러닝 기술이 활발하게 연구되고 있으며 본 연구실에서도 관련 내용과 관련된 단기 및 장기 과제를 수행하고 있다.

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